Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Зрелов, П.В. - Структурный подход к проектированию квантовых алгоритмов на основе композиции модулей
Зрелов, П.В. - Структурный подход к проектированию квантовых алгоритмов на основе композиции модулей
Статья
Автор: Зрелов, П.В.
International Journal of Open Information Technologies: Структурный подход к проектированию квантовых алгоритмов на основе композиции модулей
б.г.
ISBN отсутствует
Автор: Зрелов, П.В.
International Journal of Open Information Technologies: Структурный подход к проектированию квантовых алгоритмов на основе композиции модулей
б.г.
ISBN отсутствует
На полку
Статья
Зрелов, П.В.
Структурный подход к проектированию квантовых алгоритмов на основе композиции модулей / П.В.Зрелов, О.В.Иванцова. – Text : electronic // International Journal of Open Information Technologies. – 2026. – Т. 14, № 1. – С. 168-176. – Библиогр.: 24.
Статья посвящена исследованию структурного подхода к проектированию квантовых алгоритмов на основе композиции модулей. Обосновывается необходимость разработки высокоуровневых абстракций для снижения когнитивного барьера у специалистов, имеющих опыт работы с классическими вычислениями, и для активного внедрения квантовых методов в различные предметные области. Представлен анализ современных языков и платформ для квантовых вычислений, поддерживающих модульность через библиотеки операций и гибридную интеграцию с классическими программами. Изложена методология поэтапного проектирования квантовых схем, заключающаяся в последовательном переходе от высокоуровневых шаблонов к практической реализации на симуляторах и квантовых компьютерах. Описана технология применения модульного подхода, который позволяет использовать готовые, оптимизированные библиотечные функции, что упрощает и ускоряет разработку алгоритмов. Применение данной методологии проиллюстрировано на примере формализации композиционных правил для встроенных шаблонов фреймворка PennyLane и создания гибридного квантово-классического конвейера для анализа данных. Практическая апробация предложенного подхода на задаче классификации методами машинного обучения показала, что его эффективность по крайней мере не уступает лучшим классическим решениям. Рассмотрены перспективы развития структурного подхода как основы для формирования стандартов проектирования квантового программного обеспечения. Подчеркивается практическая ценность материалов статьи для специалистов в области квантовых вычислений, машинного обучения и анализа данных.
Спец.(статьи,препринты) = Ц 84 а2 - Многомашинные комплексы вычислительных средств. Вычислительные системы и сети. Параллельные вычисления. Квантовые компьютеры
ОИЯИ = ОИЯИ (JINR)2026
Зрелов, П.В.
Структурный подход к проектированию квантовых алгоритмов на основе композиции модулей / П.В.Зрелов, О.В.Иванцова. – Text : electronic // International Journal of Open Information Technologies. – 2026. – Т. 14, № 1. – С. 168-176. – Библиогр.: 24.
Статья посвящена исследованию структурного подхода к проектированию квантовых алгоритмов на основе композиции модулей. Обосновывается необходимость разработки высокоуровневых абстракций для снижения когнитивного барьера у специалистов, имеющих опыт работы с классическими вычислениями, и для активного внедрения квантовых методов в различные предметные области. Представлен анализ современных языков и платформ для квантовых вычислений, поддерживающих модульность через библиотеки операций и гибридную интеграцию с классическими программами. Изложена методология поэтапного проектирования квантовых схем, заключающаяся в последовательном переходе от высокоуровневых шаблонов к практической реализации на симуляторах и квантовых компьютерах. Описана технология применения модульного подхода, который позволяет использовать готовые, оптимизированные библиотечные функции, что упрощает и ускоряет разработку алгоритмов. Применение данной методологии проиллюстрировано на примере формализации композиционных правил для встроенных шаблонов фреймворка PennyLane и создания гибридного квантово-классического конвейера для анализа данных. Практическая апробация предложенного подхода на задаче классификации методами машинного обучения показала, что его эффективность по крайней мере не уступает лучшим классическим решениям. Рассмотрены перспективы развития структурного подхода как основы для формирования стандартов проектирования квантового программного обеспечения. Подчеркивается практическая ценность материалов статьи для специалистов в области квантовых вычислений, машинного обучения и анализа данных.
Спец.(статьи,препринты) = Ц 84 а2 - Многомашинные комплексы вычислительных средств. Вычислительные системы и сети. Параллельные вычисления. Квантовые компьютеры
ОИЯИ = ОИЯИ (JINR)2026
Привязано к:
Нет экз.