Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Трофимов, Ю.В. - Мультимодальная объяснимость для орит-сигналов (VTAC): метрические и асимптотические результаты
Трофимов, Ю.В. - Мультимодальная объяснимость для орит-сигналов (VTAC): метрические и асимптотические результаты

Статья
Автор: Трофимов, Ю.В.
Вестник Тверского государственного университета. Серия: Прикладная математика: Мультимодальная объяснимость для орит-сигналов (VTAC): метрические и асимптотические результаты
б.г.
ISBN отсутствует
Автор: Трофимов, Ю.В.
Вестник Тверского государственного университета. Серия: Прикладная математика: Мультимодальная объяснимость для орит-сигналов (VTAC): метрические и асимптотические результаты
б.г.
ISBN отсутствует
Статья
Трофимов, Ю.В.
Мультимодальная объяснимость для орит-сигналов (VTAC): метрические и асимптотические результаты / Ю.В.Трофимов, А.В.Нечаевский, [и др.]. – Текст : электронный // Вестник Тверского государственного университета. Серия: Прикладная математика. – 2025. – № 4. – С. 43-80. – URL: https://doi.org/10.26456/vtpmk757. – Библиогр.: 52.
В работе представлена первая математически строгая система мультимодальной объяснимости для трёхканальных физиологических сигналов (электрокардиограммы (ЭКГ), фотоплетизмограммы (ФПГ), инвазивного артериального давления (ИАД)) в задаче классификации истинных и ложных тревог желудочковой тахикардии (ЖТ) в отделениях реанимации и интенсивной терапии (ОРИТ). Введена новая метрика согласованности объяснений Coherence на основе временных атрибуций Integrated Gradients между модальностями с теоретическим обоснованием её связи с устойчивостью локальных суррогатов. Разработанная архитектура ResNetFusionClassifier с механизмом адаптивного внимания обеспечивает специализированную обработку каждой модальности с последующим интеллектуальным слиянием признаков. Экспериментальная валидация на расширенном датасете VTaC (1,247 эпизодов от 982 пациентов) [clifford2016false] продемонстрировала Accuracy 0.873, F1-score 0.873, AUC-ROC 0.926 с статистически значимым различием метрики Coherence между истинными и ложными тревогами ( p < 0.001 ). Практическое применение системы детекции продемонстрировало высокую полноту выявления критических случаев (Recall = 0.878) при существенном снижении количества ложных тревог, что подтверждает клиническую применимость разработанного подхода для решения проблемы «усталости от тревог» в ОРИТ.
ОИЯИ = ОИЯИ (JINR)2025
Спец.(статьи,препринты) = Ц 849 - Искусственный интеллект. Теория и практика
Спец.(статьи,препринты) = 28.0 - Биология$
Трофимов, Ю.В.
Мультимодальная объяснимость для орит-сигналов (VTAC): метрические и асимптотические результаты / Ю.В.Трофимов, А.В.Нечаевский, [и др.]. – Текст : электронный // Вестник Тверского государственного университета. Серия: Прикладная математика. – 2025. – № 4. – С. 43-80. – URL: https://doi.org/10.26456/vtpmk757. – Библиогр.: 52.
В работе представлена первая математически строгая система мультимодальной объяснимости для трёхканальных физиологических сигналов (электрокардиограммы (ЭКГ), фотоплетизмограммы (ФПГ), инвазивного артериального давления (ИАД)) в задаче классификации истинных и ложных тревог желудочковой тахикардии (ЖТ) в отделениях реанимации и интенсивной терапии (ОРИТ). Введена новая метрика согласованности объяснений Coherence на основе временных атрибуций Integrated Gradients между модальностями с теоретическим обоснованием её связи с устойчивостью локальных суррогатов. Разработанная архитектура ResNetFusionClassifier с механизмом адаптивного внимания обеспечивает специализированную обработку каждой модальности с последующим интеллектуальным слиянием признаков. Экспериментальная валидация на расширенном датасете VTaC (1,247 эпизодов от 982 пациентов) [clifford2016false] продемонстрировала Accuracy 0.873, F1-score 0.873, AUC-ROC 0.926 с статистически значимым различием метрики Coherence между истинными и ложными тревогами ( p < 0.001 ). Практическое применение системы детекции продемонстрировало высокую полноту выявления критических случаев (Recall = 0.878) при существенном снижении количества ложных тревог, что подтверждает клиническую применимость разработанного подхода для решения проблемы «усталости от тревог» в ОРИТ.
ОИЯИ = ОИЯИ (JINR)2025
Спец.(статьи,препринты) = Ц 849 - Искусственный интеллект. Теория и практика
Спец.(статьи,препринты) = 28.0 - Биология$
На полку