Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Гавриленко, Ю.Е. - Вероятностные модели оценки занятости в регионах РФ
Гавриленко, Ю.Е. - Вероятностные модели оценки занятости в регионах РФ
Статья
Автор: Гавриленко, Ю.Е.
Modern Economy Success: Вероятностные модели оценки занятости в регионах РФ
б.г.
ISBN отсутствует
Автор: Гавриленко, Ю.Е.
Modern Economy Success: Вероятностные модели оценки занятости в регионах РФ
б.г.
ISBN отсутствует
На полку
Статья
Гавриленко, Ю.Е.
Вероятностные модели оценки занятости в регионах РФ / Ю.Е.Гавриленко. – Текст : электронный // Modern Economy Success. – 2025. – No. 5. – С. 80-87. – URL: https://mes-journal.ru/wp-content/uploads/2025/10/mes-5-2025.pdf. – Библиогр.: 14.
настоящее исследование посвящено разработке и применению вероятностных моделей дискретного выбора для оценки уровня занятости в субъектах Российской Федерации. Актуальность работы обусловлена значительной региональной неоднородностью российского рынка труда и проблемой дисбаланса трудовых ресурсов, затрудняющей эффективное использование потенциала страны. Целью исследования является количественная оценка вероятности превышения региональным уровнем занятости общероссийского эталонного значения (63,675%) на основе ключевых социально-экономических индикаторов. В качестве основного аналитического инструмента использовалась логит-модель (бинарная логистическая регрессия), относящаяся к классу моделей дискретного выбора. Моделирование проводилось на панельных среднемесячных данных за период 2014-2024 гг., полученных из официальных источников (Росстат, ЕМИСС). Исходный набор включал двенадцать макроэкономических показателей, таких как среднемесячная заработная плата, стоимость потребительской корзины, объем депозитов населения, индекс промышленного производства, уровень преступности, строительство жилья и другие. Результирующая бинарная переменная формировалась на основе сравнения фактического уровня занятости с эталоном. Параметры модели оценивались методом максимального правдоподобия с использованием статистического пакета Gretl, с поэтапным исключением статистически незначимых переменных (p-value > 0.05).
ОИЯИ = ОИЯИ (JINR)2025
Спец.(статьи,препринты) = С 15 - Теория вероятностей и математическая статистика
Спец.(статьи,препринты) = С 325.4а - Математическая экономика. Экономическая физика$
Гавриленко, Ю.Е.
Вероятностные модели оценки занятости в регионах РФ / Ю.Е.Гавриленко. – Текст : электронный // Modern Economy Success. – 2025. – No. 5. – С. 80-87. – URL: https://mes-journal.ru/wp-content/uploads/2025/10/mes-5-2025.pdf. – Библиогр.: 14.
настоящее исследование посвящено разработке и применению вероятностных моделей дискретного выбора для оценки уровня занятости в субъектах Российской Федерации. Актуальность работы обусловлена значительной региональной неоднородностью российского рынка труда и проблемой дисбаланса трудовых ресурсов, затрудняющей эффективное использование потенциала страны. Целью исследования является количественная оценка вероятности превышения региональным уровнем занятости общероссийского эталонного значения (63,675%) на основе ключевых социально-экономических индикаторов. В качестве основного аналитического инструмента использовалась логит-модель (бинарная логистическая регрессия), относящаяся к классу моделей дискретного выбора. Моделирование проводилось на панельных среднемесячных данных за период 2014-2024 гг., полученных из официальных источников (Росстат, ЕМИСС). Исходный набор включал двенадцать макроэкономических показателей, таких как среднемесячная заработная плата, стоимость потребительской корзины, объем депозитов населения, индекс промышленного производства, уровень преступности, строительство жилья и другие. Результирующая бинарная переменная формировалась на основе сравнения фактического уровня занятости с эталоном. Параметры модели оценивались методом максимального правдоподобия с использованием статистического пакета Gretl, с поэтапным исключением статистически незначимых переменных (p-value > 0.05).
ОИЯИ = ОИЯИ (JINR)2025
Спец.(статьи,препринты) = С 15 - Теория вероятностей и математическая статистика
Спец.(статьи,препринты) = С 325.4а - Математическая экономика. Экономическая физика$
