Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Белый, А.А. - Разработка веб-приложения для эксперимента по восстановлению спектров нейтронов с применением алг...
Белый, А.А. - Разработка веб-приложения для эксперимента по восстановлению спектров нейтронов с применением алг...

Статья
Автор: Белый, А.А.
Системный анализ в науке и образовании: Разработка веб-приложения для эксперимента по восстановлению спектров нейтронов с применением алг...
б.г.
ISBN отсутствует
Автор: Белый, А.А.
Системный анализ в науке и образовании: Разработка веб-приложения для эксперимента по восстановлению спектров нейтронов с применением алг...
б.г.
ISBN отсутствует
Статья
Белый, А.А.
Разработка веб-приложения для эксперимента по восстановлению спектров нейтронов с применением алгоритма нейронных сетей / А.А.Белый, М.Д.Стариковская, К.А.Чижов. – Текст : электронный // Системный анализ в науке и образовании. – 2025. – № 2. – С. 49-59. – URL: https://sanse.ru/index.php/sanse/article/view/664/628. – Библиогр.: 15.
Восстановление спектров нейтронов по результатам измерений многошаровым спектрометром Боннера является некорректно поставленной обратной задачей и требует специальных методов решения. В работе представлены методы восстановления спектра с помощью регрессионной модели алгоритма машинного обучения «случайный лес», а также обученной на синтетических данных нейронной сети. Алгоритмы были обучены и протестирован на базе данных,состоящей из 500 тысяч спектров,искусственно сгенерированных по методу FRUIT,и реальными спектрам из сборника МАГАТЭ и схожих работ по тематике —340 штук.В качестве входных признаков модели были использованы показания спектрометра для восьми и десяти шаров-замедлителей. Показано, что разработанный алгоритм применим для восстановления спектров нейтронов. Восстановленные спектры по характеру графика близки к исходным. По спектрам была рассчитана мощность эффективной дозы для изотропного облучения, показано, что средняя ошибка при оценке дозы составляет 25%.
ОИЯИ = ОИЯИ (JINR)2025
Спец.(статьи,препринты) = Ц 849 - Искусственный интеллект. Теория и практика
Спец.(статьи,препринты) = С 344.1ш - Методы обработки результатов измерений
Спец.(статьи,препринты) = С 344.1л - Нейтронные детекторы. Спектрометры. Монохроматоры
Спец.(статьи,препринты) = С 325.1а - Нейронные сети и клеточные автоматы
Бюллетени = 39/025
Белый, А.А.
Разработка веб-приложения для эксперимента по восстановлению спектров нейтронов с применением алгоритма нейронных сетей / А.А.Белый, М.Д.Стариковская, К.А.Чижов. – Текст : электронный // Системный анализ в науке и образовании. – 2025. – № 2. – С. 49-59. – URL: https://sanse.ru/index.php/sanse/article/view/664/628. – Библиогр.: 15.
Восстановление спектров нейтронов по результатам измерений многошаровым спектрометром Боннера является некорректно поставленной обратной задачей и требует специальных методов решения. В работе представлены методы восстановления спектра с помощью регрессионной модели алгоритма машинного обучения «случайный лес», а также обученной на синтетических данных нейронной сети. Алгоритмы были обучены и протестирован на базе данных,состоящей из 500 тысяч спектров,искусственно сгенерированных по методу FRUIT,и реальными спектрам из сборника МАГАТЭ и схожих работ по тематике —340 штук.В качестве входных признаков модели были использованы показания спектрометра для восьми и десяти шаров-замедлителей. Показано, что разработанный алгоритм применим для восстановления спектров нейтронов. Восстановленные спектры по характеру графика близки к исходным. По спектрам была рассчитана мощность эффективной дозы для изотропного облучения, показано, что средняя ошибка при оценке дозы составляет 25%.
ОИЯИ = ОИЯИ (JINR)2025
Спец.(статьи,препринты) = Ц 849 - Искусственный интеллект. Теория и практика
Спец.(статьи,препринты) = С 344.1ш - Методы обработки результатов измерений
Спец.(статьи,препринты) = С 344.1л - Нейтронные детекторы. Спектрометры. Монохроматоры
Спец.(статьи,препринты) = С 325.1а - Нейронные сети и клеточные автоматы
Бюллетени = 39/025