Электронный каталог

Книга
С15 В-961

Вьюгин, Владимир Вячеславович.
Математические основы машинного обучения и прогнозирования / Владимир Вячеславович Вьюгин. – Изд. 3-е, испр. и доп. – М. : МЦНМО, 2022. – 399 с. : ил. – Библиогр.: с. 395-399. – ISBN 978-5-4439-1691-0.

Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий (Prediction with Expert Advice) и игры с предсказаниями. Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

С15 + Ц843.4
519.2
519.83
004.8


Индексный (книги) = С 15 - Теория вероятностей и математическая статистика
Индексный (книги) = Ц 843.4 - Моделирование. Искусственный интеллект. Автоматическое распознавание речи. Экспертные системы
Ключевых слов = машинное обучение
Ключевых слов = теория игр
Ключевых слов = искусственный интеллект
Ключевых слов = прогнозирование
Ключевых слов = экспертные стратегии