Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Книги в рубрике:
Рубрики
--> Ц 84 - Вычислительная техника и программирование
----> Ц 849 - Искусственный интеллект. Теория и практика
Печать списка
--> Ц 84 - Вычислительная техника и программирование
----> Ц 849 - Искусственный интеллект. Теория и практика
Рубрика
- Название:
- Ц 849 - Искусственный интеллект. Теория и практика
- Название:
- Ц 849 а - Экспертные системы
Печать списка
Связанные описания:
Статья
Papoyan, V.
Machine Learning in High-Momentum Particle Identification in the MPD Experiment: [Abstract]
б.г.
ISBN отсутствует
Papoyan, V.
Machine Learning in High-Momentum Particle Identification in the MPD Experiment: [Abstract]
б.г.
ISBN отсутствует
На полку
Статья
Lu, H.
Machine Learning-Aided Engineering of Hydrolases for PET Depolymerization
б.г.
ISBN отсутствует
Lu, H.
Machine Learning-Aided Engineering of Hydrolases for PET Depolymerization
б.г.
ISBN отсутствует
Книга (аналит. описание)
Korobitsin, A.
Machine-Learning-Based Particle Identification
б.г.
ISBN отсутствует
Korobitsin, A.
Machine-Learning-Based Particle Identification
б.г.
ISBN отсутствует
Книга (аналит. описание)
Belov, S. D.
Methods and Algorithms of the Analytical Platform for Analyzing the Labor Market and the Complian...
б.г.
ISBN отсутствует
Belov, S. D.
Methods and Algorithms of the Analytical Platform for Analyzing the Labor Market and the Complian...
б.г.
ISBN отсутствует
Книга (аналит. описание)
Starikovskaya, M. D.
Neutron Spectrum Unfolding Based on Random Forest Algorithm and Generated Training Sample
б.г.
ISBN отсутствует
Starikovskaya, M. D.
Neutron Spectrum Unfolding Based on Random Forest Algorithm and Generated Training Sample
б.г.
ISBN отсутствует
Статья
Al-Rawi, M. F.
Novel Approach Using Transfer Deep Learning for Brain Tumor Prediction
б.г.
ISBN отсутствует
Al-Rawi, M. F.
Novel Approach Using Transfer Deep Learning for Brain Tumor Prediction
б.г.
ISBN отсутствует
Книга (аналит. описание)
Ososkov, G. A.
On Overcoming the Crisis of Particle Tracking in High-Luminosity Experiments Using Deep Learning...
б.г.
ISBN отсутствует
Ososkov, G. A.
On Overcoming the Crisis of Particle Tracking in High-Luminosity Experiments Using Deep Learning...
б.г.
ISBN отсутствует
Книга (аналит. описание)
Shchetinin, Eu. Yu.
On the Classification of Cytological Images of Leukocytes Using Depthwise Separable Convolutional...
б.г.
ISBN отсутствует
Shchetinin, Eu. Yu.
On the Classification of Cytological Images of Leukocytes Using Depthwise Separable Convolutional...
б.г.
ISBN отсутствует
Книга (аналит. описание)
Rusov, D.
Particle Track Reconstruction at Scale: Online Tracking with PyTorch
б.г.
ISBN отсутствует
Rusov, D.
Particle Track Reconstruction at Scale: Online Tracking with PyTorch
б.г.
ISBN отсутствует
Статья
Kong, Y. B.
Predictive Ion Source Control Using Artificial Neural Network for RFT-30 Cyclotron
б.г.
ISBN отсутствует
Kong, Y. B.
Predictive Ion Source Control Using Artificial Neural Network for RFT-30 Cyclotron
б.г.
ISBN отсутствует
Статья
Adam, Gh.
Prerequisites for Artificial Intelligence Driven Automatic Adaptive Quadrature: [Abstract]
б.г.
ISBN отсутствует
Adam, Gh.
Prerequisites for Artificial Intelligence Driven Automatic Adaptive Quadrature: [Abstract]
б.г.
ISBN отсутствует
Статья
Huang, H.-Y.
Provably Efficient Machine Learning for Quantum Many-Body Problems
б.г.
ISBN отсутствует
Huang, H.-Y.
Provably Efficient Machine Learning for Quantum Many-Body Problems
б.г.
ISBN отсутствует
Статья
Веретенников, А.А.
R&D и теоретическая наука: квазифеноменологический взгляд
б.г.
ISBN отсутствует
Веретенников, А.А.
R&D и теоретическая наука: квазифеноменологический взгляд
б.г.
ISBN отсутствует