Электронный каталог

Статья

Беляев, Н.А.
Автоматизация процесса анализа хромосомных аберраций с применением нейросетевого алгоритма / Н.А.Беляев, Н.А.Кошлань, О.И.Стрельцова, И.В.Кошлань, М.Д.Исакова, Т.Ж.Бежанян, С.Шадмехри // Физика элементарных частиц и атомного ядра. Письма. – 2026. – Т. 23, № 1. – С. 86-109. – URL: https://www1.jinr.ru/Pepan_letters/panl_2026_1/15_Belyaev.pdf. – Библиогр.: 27.

Исследована возможность применения нейросетевого алгоритма для автоматизации процесса анализа хромосомных повреждений. В основу положена модель YOLOv8, позволяющая благодаря безъякорной архитектуре и мультимасштабному детектированию обнаруживать целевые объекты различных масштабов. В качестве набора данных использовались фотографии метафазных пластинок, полученных из клеток крови самцов обезьян Macaca mulatta. Обучающая выборка состояла из 721 фотографии, содержащей 30 831 хромосомный объект (включая хромосомные объекты с повреждениями), разделенных на 9 классов. Для оценки качества модели использованы как стандартные метрики (mAP@0.5, Precision, Recall), так и тестирование модели на реальной задаче построения кривой зависимости «доза–эффект». Произведено сравнение распределения хромосомных аберраций в зависимости от дозы облучения и предсказаний модели с распределением Пуассона. Результаты теста модели сравнивали с экспериментальными результатами, полученными исследователем



Спец.(статьи,препринты) = С 349 д - Биологическое действие излучений$
Спец.(статьи,препринты) = С 344.1ш - Методы обработки результатов измерений
ОИЯИ = ОИЯИ (JINR)2026