Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Сахаров, Ю.С. - Интеллектуальная система оценки результативности трудовой деятельности научных работников в научн...
Сахаров, Ю.С. - Интеллектуальная система оценки результативности трудовой деятельности научных работников в научн...

Статья
Автор: Сахаров, Ю.С.
Моделирование, оптимизация и информационные технологии: Интеллектуальная система оценки результативности трудовой деятельности научных работников в научн...
б.г.
ISBN отсутствует
Автор: Сахаров, Ю.С.
Моделирование, оптимизация и информационные технологии: Интеллектуальная система оценки результативности трудовой деятельности научных работников в научн...
б.г.
ISBN отсутствует
Статья
Сахаров, Ю.С.
Интеллектуальная система оценки результативности трудовой деятельности научных работников в научно-исследовательских организациях / Ю.С.Сахаров, А.В.Ковалева. – Текст: электронный // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2025. – Т. 13, № 1. – С. 1-13. – URL: https://doi.org/10.26102/2310-6018/2025.48.1.039. – Библиогр.: 10.
Актуальность исследования обусловлена тем, что в условиях высокой конкуренции за квалифицированные кадры научно-исследовательские организации стремятся привлекать и удерживать талантливых работников. Эффективные системы мотивации, основанные на объективной оценке результативности, становятся важным инструментом для достижения этой цели. Интеллектуальные системы могут предоставлять руководству аналитические отчеты и рекомендации, основанные на данных, что способствует более обоснованному принятию решений в области мотивации и управления работниками. В связи с этим, статья направлена на разработку интеллектуальной системы оценки результативности трудовой деятельности работников научно-исследовательских организаций, которая представляет собой мощный инструмент для анализа и управления человеческим капиталом в организациях. Экспертный метод основан на привлечении квалифицированных специалистов, обладающих глубокими знаниями и опытом в соответствующей области, что позволяет повысить объективность и достоверность результатов оценки. В статье описываются преимущества и недостатки данного подхода. Также в работе предложено использование машинного метода обучения для оценки эффективности труда научных работников по основным показателям результативности. Основными показателями результативности, выбранными для оценки трудовой активности, являются: научно-образовательная деятельность, научная работа, представление результатов, научно-организационная деятельность. Материалы, представленные в статье, будут актуальны и полезны для руководителей научно-исследовательских организаций.
ОИЯИ = ОИЯИ (JINR)2025
Спец.(статьи,препринты) = 001 - Наука$
Сахаров, Ю.С.
Интеллектуальная система оценки результативности трудовой деятельности научных работников в научно-исследовательских организациях / Ю.С.Сахаров, А.В.Ковалева. – Текст: электронный // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2025. – Т. 13, № 1. – С. 1-13. – URL: https://doi.org/10.26102/2310-6018/2025.48.1.039. – Библиогр.: 10.
Актуальность исследования обусловлена тем, что в условиях высокой конкуренции за квалифицированные кадры научно-исследовательские организации стремятся привлекать и удерживать талантливых работников. Эффективные системы мотивации, основанные на объективной оценке результативности, становятся важным инструментом для достижения этой цели. Интеллектуальные системы могут предоставлять руководству аналитические отчеты и рекомендации, основанные на данных, что способствует более обоснованному принятию решений в области мотивации и управления работниками. В связи с этим, статья направлена на разработку интеллектуальной системы оценки результативности трудовой деятельности работников научно-исследовательских организаций, которая представляет собой мощный инструмент для анализа и управления человеческим капиталом в организациях. Экспертный метод основан на привлечении квалифицированных специалистов, обладающих глубокими знаниями и опытом в соответствующей области, что позволяет повысить объективность и достоверность результатов оценки. В статье описываются преимущества и недостатки данного подхода. Также в работе предложено использование машинного метода обучения для оценки эффективности труда научных работников по основным показателям результативности. Основными показателями результативности, выбранными для оценки трудовой активности, являются: научно-образовательная деятельность, научная работа, представление результатов, научно-организационная деятельность. Материалы, представленные в статье, будут актуальны и полезны для руководителей научно-исследовательских организаций.
ОИЯИ = ОИЯИ (JINR)2025
Спец.(статьи,препринты) = 001 - Наука$