Электронный каталог

Статья

Зрелов, П.В.
Построение баз знаний нечетких регуляторов: превосходство интеллектуальных технологий на основе мягких вычислений для моделирования управления неустойчивыми динамическими системами / П.В.Зрелов, Д.П.Зрелова, О.Ю.Тятюшкина, С.В.Ульянов // Нечеткие системы и мягкие вычисления [Электронный ресурс]. – 2024. – Т. 19, № 1. – С. 5-46. – URL: https://doi.org/10.26456/fssc92. – Библиогр.: 12.

В работе приводятся результаты исследования применения двух промышленных программных продуктов для построения баз знаний нечетких регуляторов для управления неустойчивыми нелинейными динамическими объектами: на основе ANFIS (встроенного в Matlab модуля) и AFM c инструментариями S C O p t K B T M - оптимизатора баз знаний на основе технологий мягких вычислений, и Q C O p t K B T M - оптимизатора баз знаний на основе квантовых вычислений. Рассматриваются результаты сравнительного анализа качества построенных с помощью данных инструментариев баз знаний для интеллектуальных систем управления. Сравнение реализуется посредством моделирования интеллектуального управления типовыми нелинейными динамическими системами с локальной, глобальной и частичной (по части переменных) неустойчивостью, характерной для робототехнических систем. Рассматривается эффективный подход к проектированию баз знаний на основе технологии мягких вычислений с использованием ряда важных термодинамических и информационно-энтропийных критериев управления, повышающих объективность содержащейся в БЗ информации о динамическом поведении объекта управления.



ОИЯИ = ОИЯИ (JINR)2024
Спец.(статьи,препринты) = Ц 840 г1 - Банки и базы данных
Спец.(статьи,препринты) = С 325.4 - Нелинейные системы. Хаос и синергетика. Фракталы$