Электронный каталог

Книга (аналит. описание)

Папоян, В.В.
Сэмплирование подынтегральной функции для нейросетевого интегрирования / В.В.Папоян, А.С.Айриян, О.А.Григорян // Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем : материалы Всероссийской конференции с международным участием, Москва, РУДН, 8-12 апреля 2024 г. [Электронный ресурс]. – М. : РУДН, 2024. – С. 499-502. – URL: http://inis.jinr.ru/sl/NTBLIB/ITTMMH-2024-P499.pdf. – Библиогр.: 7.

В настоящей работе исследуется применение алгоритма Метрополиса-Гастингса при формировании обучающей выборки для нейросетевой аппроксимации подынтегральной функции и его влияние на точность вычисления значения интеграла. Предложен гибридный способ формирования обучающего множества, в рамках которого часть выборки генерируется посредством применения алгоритма Метрополиса-Гастингса, а другая часть включает в себя узлы равномерной сетки. Численные эксперименты показывают, что при интегрировании в областях больших размерностей предложенный способ является более эффективным относительно применения равномерной сетки.



Спец.(статьи,препринты) = С 325.1а - Нейронные сети и клеточные автоматы
Спец.(статьи,препринты) = С 17 в - Аппроксимационные методы. Эмпирические формулы
ОИЯИ = ОИЯИ (JINR)2024