Электронный каталог

Книга (аналит. описание)

Бежанян, Т.Ж.
Веб-сервис для формирования аннотированного набора данных траекторий мелких лабораторных животных в поведенческом тесте "Водный лабиринт Морриса" / Т.Ж.Бежанян, О.И.Стрельцова, М.И.Зуев, И.А.Колесникова, Ю.С.Северюхин, Д.М.Утина // Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем : материалы Всероссийской конференции с международным участием, Москва, РУДН, 8-12 апреля 2024 г. [Электронный ресурс]. – М. : РУДН, 2024. – С. 462-467. – URL: http://inis.jinr.ru/sl/NTBLIB/ITTMMH-2024-P462.pdf. – Библиогр.: 8.

Данная работа проводилась в рамках совместного проекта ЛИТ и ЛРБ ОИЯИ направленного на создание информационной системы для автоматизации анализа экспериментальных данных, полученных в радиобиологических экспериментах, проводимых в ЛРБ. Для исследования поведенческих реакций мелких лабораторных животных, подверженных воздействию радиации, используют различные тест-системы, в том числе и «Водный лабиринт Морриса». Данный тест широко используется для изучения поведенческих реакций у грызунов и эффективен при выявлении нарушений функций памяти и обучения. Тест-система представляет собой круглый бассейн со скрытой под водой платформой и установленной над лабиринтом камерой. В зависимости от протокола проводимых экспериментов возникает необходимость получения различных характеристик, таких как время нахождения платформы, пройденный путь, скорость движения, направление относительно платформы, вид траектории (стратегия поиска платформы) и другие. С точки зрения анализа данных, возникающие задачи автоматизации связаны с анализом видеоданных, а разработка удобного инструментария позволяет существенно сократить время исследований и минимизировать влияние человеческого фактора. В работе представлены результаты по разработке веб-сервиса, предназначенного для аннотирования данных для задачи классификации траекторий движений грызунов, которая может быть решена с использованием нейросетевого подхода. Функционал сервиса позволяет отслеживать правильность построенной траектории, выводить ряд параметров, позволяющих верифицировать правильность классификации, а также может быть расширен для использования в анализе подходов, связанных с разбиением траектории на сегменты. Веб-сервис разрабатывается и развернут на базе экосистемы ML/DL/HPC Гетерогенной вычислительной платформы HybriLIT.



Спец.(статьи,препринты) = С 349 д - Биологическое действие излучений$
Спец.(статьи,препринты) = 28.0 - Биология$
Спец.(статьи,препринты) = Ц 843 - Распознавание образов
ОИЯИ = ОИЯИ (JINR)2024