Электронный каталог

Статья

Беспалов, Ю.Г.
Формирование баз знаний нечетких регуляторов на основе физического обучающего сигнала азотной криогенной установки с применением генетического алгоритма / Ю.Г.Беспалов, П.В.Зрелов, М.С.Катулин, Д.В.Неаполитанский, А.Г.Решетников, С.В.Ульянов // Физика элементарных частиц и атомного ядра. – 2024. – Т. 55, № 3. – С. 669-674. – URL: http://www1.jinr.ru/Pepan/v-55-3/76_Bespalov_r.pdf. – Библиогр.: 11.

В разработанной ранее технологии формирования баз знаний нечетких регуляторов использовались экспертные оценки, что приводило к недоопределенности и субъективности в управлении. Описана технология извлечения знаний из физически регистрируемого сигнала обучения с применением генетического алгоритма, позволяющая формировать объективные базы знаний нечетких регуляторов интеллектуальной системы управления. Проведено сравнение разныхтипов моделей управления на основе системы TANGO [1]. Представлен метод выбора оптимальных траекторий изменения коэффициентов усиления гибридного ПИД-регулятора. Показана эффективность применения сквозных информационных технологий на основе мягких вычислений в задачах интеллектуального управления.



Спец.(статьи,препринты) = Ц 840 г1 - Банки и базы данных
Спец.(статьи,препринты) = Ц 849 а - Экспертные системы
ОИЯИ = ОИЯИ (JINR)2024