Электронный каталог

Статья

Rusov, D.I.
Deep Tracking for the SPD Experiment : [Abstract] / D.I.Rusov, P.V.Goncharov, A.S.Zhemchugov, G.A.Ososkov // Физика элементарных частиц и атомного ядра. Письма. – 2023. – Т.20, №5. – P.1304. – URL: http://www1.jinr.ru/Pepan_letters/panl_2023_5/44_Rusov_ann.pdf.

The SPD (Spin Physics Detector) is a planned spin physics experiment in the second interaction point of the NICA collider that is under construction at JINR. The data rate is expected to reach 0.2 Tbit/s at the maximum design luminosity, which requires fast tracking algorithms for online event filtration and offline reconstruction. The recurrent neural network model TrackNETv3, a deep learning analog of classical Kalman filter, has been recently developed and demonstrated good performance in the BM@N and BES-III experiments. An application of the TrackNET model to the simulated data of the SPD tracker and preliminary results of the performance study are presented.



ОИЯИ = ОИЯИ (JINR)2023
Спец.(статьи,препринты) = Ц 840 в - Программы обработки экспериментальных данных и управление физическими установками$
Спец.(статьи,препринты) = С 344.1н - Новые детекторы
Спец.(статьи,препринты) = С 17 к - Расчеты по молекулярной динамике. Численное моделирование физических задач
Спец.(статьи,препринты) = С 344.1т - Вопросы измерений в трековых камерах