Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Seixas, J. - Using Neural Networks to Learn Energy Correction Factors: A Case Study for the ATLAS Calorimeter
Seixas, J. - Using Neural Networks to Learn Energy Correction Factors: A Case Study for the ATLAS Calorimeter
Доступно
1 из 1
1 из 1
Препринты
Автор: Seixas, J.
Using Neural Networks to Learn Energy Correction Factors: A Case Study for the ATLAS Calorimeter
Серия: CERN-TH
Издательство: CERN, 1998 г.
ISBN отсутствует
Автор: Seixas, J.
Using Neural Networks to Learn Energy Correction Factors: A Case Study for the ATLAS Calorimeter
Серия: CERN-TH
Издательство: CERN, 1998 г.
ISBN отсутствует
Заказать 
На полку
Препринты
2787/98
Seixas, J.
Using Neural Networks to Learn Energy Correction Factors: A Case Study for the ATLAS Calorimeter / J.Seixas. – Geneva : CERN, 1998. – 14 с. : il. – (CERN-TH, ISSN 0418-9833 ; 98-191). – Bibliogr.: p.14.
Спец.(статьи,препринты) = С 344.1с1 - Ливневые спектрометры полного поглощения. Адронные калориметры
2787/98
Seixas, J.
Using Neural Networks to Learn Energy Correction Factors: A Case Study for the ATLAS Calorimeter / J.Seixas. – Geneva : CERN, 1998. – 14 с. : il. – (CERN-TH, ISSN 0418-9833 ; 98-191). – Bibliogr.: p.14.
Спец.(статьи,препринты) = С 344.1с1 - Ливневые спектрометры полного поглощения. Адронные калориметры
| Филиал | Фонд | Всего | Доступно для брони | Доступно для выдачи | Бронирование |
|---|---|---|---|---|---|
| ЗИЛ | 1 | 1 | 1 | Заказать |