Электронный каталог

Статья

Бежанян, Т.Ж.
Алгоритм глубокого обучения для трекинга лабораторных животных в установке "Водный лабиринт Морриса" / Т.Ж.Бежанян, О.И.Стрельцова, С.Шадмехри, А.В.Стадник, Д.В.Подгайный, М.Ю.Бондарев, М.И.Зуев, Ю.С.Северюхин, И.А.Колесникова // Физика элементарных частиц и атомного ядра. – 2026. – Т. 57, № 4. – С. 759-763. – URL: https://www1.jinr.ru/Pepan/v-57-4/Bezhanyan.pdf. – Библиогр.: 8.

Одной из основных задач при анализе видеоданных, получаемых в поведенческих экспериментах на мелких лабораторных животных с использованием тест-системы «Водный лабиринт Морриса», является задача трекинга, для решения которой необходимо поcтроение траектории в привязке к разметке тест-системы. Задача трекинга ранее решалась нами с использованием методов компьютерного зрения, однако для построения более универсального алгоритма в настоящей работе представлен алгоритм построения траектории на базе модели глубокого обучения YOLO11, используемой для покадровой детекции объекта. Данная работа ведется в рамках совместного проекта ЛИТ и ЛРБ ОИЯИ, который направлен на создание информационной системы для анализа данных радиобиологических исследований



Спец.(статьи,препринты) = Ц 849 - Искусственный интеллект. Теория и практика
Спец.(статьи,препринты) = 28.0 - Биология$