Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Шадмехри, С. - Веб-сервис для автоматизированной детекции и анализа радиационно-индуцированных фокусов в ядрах к...
Шадмехри, С. - Веб-сервис для автоматизированной детекции и анализа радиационно-индуцированных фокусов в ядрах к...

Статья
Автор: Шадмехри, С.
Физика элементарных частиц и атомного ядра: Веб-сервис для автоматизированной детекции и анализа радиационно-индуцированных фокусов в ядрах к...
б.г.
ISBN отсутствует
Автор: Шадмехри, С.
Физика элементарных частиц и атомного ядра: Веб-сервис для автоматизированной детекции и анализа радиационно-индуцированных фокусов в ядрах к...
б.г.
ISBN отсутствует
Статья
Шадмехри, С.
Веб-сервис для автоматизированной детекции и анализа радиационно-индуцированных фокусов в ядрах клеток / С.Шадмехри, Т.Ж.Бежанян, М.Ю.Бондарев, О.И.Стрельцова, М.И.Зуев, А.В.Борейко, Т.С.Храмко, М.Е.Крупнова // Физика элементарных частиц и атомного ядра. – 2026. – Т. 57, № 4. – С. 753-757. – URL: https://www1.jinr.ru/Pepan/v-57-4/Shadmehry.pdf. – Библиогр.: 5.
Для автоматизации анализа радиационно-индуцированных фокусов (РИФ) на флуоресцентных изображениях разработан двухэтапный алгоритм на базе методов глубокого обучения: на первом этапе для обнаружения ядер клеток на каждом изображении используется предварительно обученная нейронная сеть SAM2, на втором этапе для обнаружения фокусов в каждом ядре клетки применяется нейроcетевая модель YOLO, обученная на основе данных с аннотированными фокусами. На основе разработанного алгоритма создан веб-сервис на платформе Writer Framework, функционал которого позволяет пользователю видеть все детектированные ядра клеток на загруженном флуоресцентном изображении, отбирать объекты для анализа, автоматически получать отмеченные фокусы на каждом изображении и получать числовые характеристики, такие как количество РИФ на ядро и др.
Спец.(статьи,препринты) = Ц 840 в - Программы обработки экспериментальных данных и управление физическими установками$
ОИЯИ = ОИЯИ (JINR)2026
Шадмехри, С.
Веб-сервис для автоматизированной детекции и анализа радиационно-индуцированных фокусов в ядрах клеток / С.Шадмехри, Т.Ж.Бежанян, М.Ю.Бондарев, О.И.Стрельцова, М.И.Зуев, А.В.Борейко, Т.С.Храмко, М.Е.Крупнова // Физика элементарных частиц и атомного ядра. – 2026. – Т. 57, № 4. – С. 753-757. – URL: https://www1.jinr.ru/Pepan/v-57-4/Shadmehry.pdf. – Библиогр.: 5.
Для автоматизации анализа радиационно-индуцированных фокусов (РИФ) на флуоресцентных изображениях разработан двухэтапный алгоритм на базе методов глубокого обучения: на первом этапе для обнаружения ядер клеток на каждом изображении используется предварительно обученная нейронная сеть SAM2, на втором этапе для обнаружения фокусов в каждом ядре клетки применяется нейроcетевая модель YOLO, обученная на основе данных с аннотированными фокусами. На основе разработанного алгоритма создан веб-сервис на платформе Writer Framework, функционал которого позволяет пользователю видеть все детектированные ядра клеток на загруженном флуоресцентном изображении, отбирать объекты для анализа, автоматически получать отмеченные фокусы на каждом изображении и получать числовые характеристики, такие как количество РИФ на ядро и др.
Спец.(статьи,препринты) = Ц 840 в - Программы обработки экспериментальных данных и управление физическими установками$
ОИЯИ = ОИЯИ (JINR)2026
На полку