Электронный каталог

Статья

Белый, А.А.
Разработка веб-приложения для эксперимента по восстановлению спектров нейтронов с применением алгоритма нейронных сетей / А.А.Белый, М.Д.Стариковская, К.А.Чижов. – Текст : электронный // Системный анализ в науке и образовании. – 2025. – № 2. – С. 49-59. – URL: https://sanse.ru/index.php/sanse/article/view/664/628. – Библиогр.: 15.

Восстановление спектров нейтронов по результатам измерений многошаровымспектрометром Боннера является некорректно поставленной обратной задачей и требует специальных методов решения. В работе представлены методы восстановления спектра с помощью регрессионной модели алгоритма машинного обучения «случайный лес», а такжеобученной на синтетических данныхнейронной сети. Алгоритмы были обучены и протестирован на базе данных,состоящей из 500 тысяч спектров,искусственно сгенерированныхпо методу FRUIT,и реальнымиспектрам из сборника МАГАТЭ и схожих работ по тематике —340 штук.В качестве входных признаков модели были использованы показания спектрометра для восьмии десятишаров-замедлителей. Показано, что разработанный алгоритм применим для восстановления спектров нейтронов. Восстановленные спектры по характеру графика близки кисходным. По спектрам была рассчитана мощность эффективной дозы для изотропного облучения, показано, что средняя ошибка при оценке дозы составляет 25%.



ОИЯИ = ОИЯИ (JINR)2025
Спец.(статьи,препринты) = С 325.1а - Нейронные сети и клеточные автоматы
Спец.(статьи,препринты) = Ц 849 - Искусственный интеллект. Теория и практика
Спец.(статьи,препринты) = С 344.1ш - Методы обработки результатов измерений