Электронный каталог

Статья

Климанов, С.Г.
Сравнение методов выявления аномальных выбросов в исходных данных и их применение при обработке данных искусственной вентиляции легких / С.Г.Климанов, А.В.Крянев, [и др.]. – Текст: электронный // Вестник национального исследовательского ядерного университета "МИФИ". – 2025. – Т. 14, № 1. – С. 36-48. – URL: https://doi.org/10.26583/vestnik.2025.1.4. – Библиогр.: 13.

В статье рассматривается проблема выявления аномальных выбросов и нивелирования их отрицательного влияния на оценки выделяемых характеристик рассчитываемых показателей. Для решения поставленной задачи в статье рассматриваются различные применяемые на практике робастные методы и основанные на них вычислительные схемы выделения аномальных выбросов в значениях исследуемых показателей. Проведено сравнение эффективности выделения аномальных выбросов различными методами для выборок случайных величин с нормальным законом распределения для различных вариантов числа и расположения аномальных выбросов по отношению к не аномальным значениям с помощью стандартных датчиков случайных величин. Исследуемые в статье робастные методы и схемы используются для выявления аномальных выбросов в показаниях пациентов и параметров вентиляционного потока при искусственной вентиляции легких (ИВЛ). Проведенные численные эксперименты, результаты которых приведены в настоящей статье, показали, что наиболее эффективным методом выявления аномальных выбросов при неизвестной дисперсии основной части не аномальных данных является разработанный в МИФИ модифицированный метод Хьюбера. Этот метод позволяет из сформированной базы данных клинического опыта лечения пациентов на аппаратах ИВЛ эффективно выделять аномальные выбросы, что дает возможность использовать этот метод для создания устойчивой схемы выбора оптимальных значений показателей вентиляционного потока в зависимости от значений показателей текущего состояния пациента.



ОИЯИ = ОИЯИ (JINR)2025
Спец.(статьи,препринты) = С 17 и1 - Математическое моделирование
Спец.(статьи,препринты) = 28.0 - Биология$
Бюллетени = 16/025