Электронный каталог -Rusov, D. I. - Deep Learning Methods in High Luminosity Track Reconstruction Scenario: Applying TrackNET to Trac...- Absopac

Книга (аналит. описание)
Автор: Rusov, D. I.
MMCP 2024: Mathematical Modeling and Computational Physics, International Conference, Yerevan, Armenia, Oct. 21-25, 2024: Deep Learning Methods in High Luminosity Track Reconstruction Scenario: Applying TrackNET to Trac...
б.г.
ISBN отсутствует

полный текст

На полку

Книга (аналит. описание)

Rusov, D.I.
Deep Learning Methods in High Luminosity Track Reconstruction Scenario: Applying TrackNET to TrackML Challenge / D.I.Rusov, P.Goncharov, G.A.Ososkov, A.S.Zhemchugov // MMCP 2024: Mathematical Modeling and Computational Physics. International Conference, Yerevan, Armenia, Oct. 21-25, 2024 : Book of Abstracts [Electronic resource]. – Dubna : JINR, 2024. – P. 152. – URL: https://inis.jinr.ru/sl/NTBLIB/MMCP-2024-P152.pdf. – Bibliogr.: n3.

ОИЯИ = ОИЯИ (JINR)2024
Спец.(статьи,препринты) = С 344.1т - Вопросы измерений в трековых камерах
Спец.(статьи,препринты) = Ц 849 - Искусственный интеллект. Теория и практика

Электронный каталог

Поиск :

Личный кабинет :