Электронный каталог

Статья

Boyko, I.
A New Evolutionary Algorithm for Optimizing the Search of a Rare Higgs Boson Production Channel : XXVII International Scientific Conference of Young Scientists and Specialists (AYSS-2023), Dubna, Russia, October 30 – November 3, 2023 : Materials / I.Boyko, A.Didenko, O.Dolovova, N.Huseynov, A.Tropina, I.Yeletskikh // Физика элементарных частиц и атомного ядра. Письма. – 2024. – Т. 21, № 4. – C. 722. – URL: http://www1.jinr.ru/Pepan_letters/panl_2024_4/17_Boyko_ann.pdf.

This paper describes the results of applying an evolutionary algorithm to optimize the hyperparameters of a neural network solving the problem of separating the rare Higgs boson birth process in association with a single top quark pp *> tH(H *> bb) from the main background processes pp *> tt, ttH, tZbq.



Спец.(статьи,препринты) = С 346.6е2 - Промежуточные бозоны
Спец.(статьи,препринты) = С 325.1а - Нейронные сети и клеточные автоматы
Спец.(статьи,препринты) = Ц 849 - Искусственный интеллект. Теория и практика
ОИЯИ = ОИЯИ (JINR)2024